Programar jobs

Un job ejecuta una tarea asociada a un artifact — con una programación, o cuando algo pasa. Mandá un reporte semanal por email, posteá un snapshot a Slack, refrescá un dataset.

Dos triggers

Trigger	Se dispara
cron	Según una programación de tiempo (campo schedule)
event	En artifact.updated, artifact.viewed, comment.added o email.received

Acciones

Acción	Hace
email	Envía a los destinatarios (HTML inline o un template)
slack	Postea un mensaje, snapshot o PDF a un canal o DM
discord	Postea a un webhook de Discord
telegram	Mensaje, snapshot o PDF a un chat de Telegram vinculado
webhook	Request HTTP a tu URL
http_get	GET simple
materialize	Vuelve a correr una query de conexión y guarda el resultado
enrich_snapshot	Extract de BigQuery + enriquecimiento REST por fila → snapshot JSON (pipelines Teams)
query_snapshot	Corre queries fijas de warehouse/REST en schedule y escribe cada resultado en json/tabla/dataset
sheets_append	Corre una query de conexión y agrega filas a una Google Sheet (historial diario creciente)

Crear un job

curl -X POST https://shareout.site/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "artifact_id": "art_abc123",
    "title": "Email semanal de revenue",
    "description": "Manda al equipo el resumen de revenue cada lunes 9am UTC.",
    "action": "email",
    "trigger_type": "cron",
    "schedule": "0 9 * * 1",
    "config": {
      "recipients": ["team@company.com"],
      "subject": "Weekly report",
      "includeArtifactLink": true
    }
  }'

Siempre definí title y description al crear un schedule — aparecen en Mis schedules y en Admin → Schedules del workspace. PATCH /v1/jobs/{id} también acepta title / description (mandá null para borrar).

Formato cron

┌─ minute (0-59)
│ ┌─ hour (0-23)
│ │ ┌─ day of month (1-31)
│ │ │ ┌─ month (1-12)
│ │ │ │ ┌─ day of week (0-6, Sun=0)
* * * * *

0 9 * * 1 → lunes 9am · */15 * * * * → cada 15 min · 0 9-17 * * 1-5 → cada hora, horario laboral.

query_snapshot — refresh determinístico de datos

Corre una lista configurada de queries contra una conexión del workspace — REST o conectores warehouse inline (Snowflake, BigQuery). Los jobs query_snapshot programados refrescan sin intervención; no hace falta un paso externo de pre-fetch para conexiones warehouse genéricas.

{
  "artifact_id": "art_dashboard",
  "action": "query_snapshot",
  "trigger_type": "cron",
  "schedule": "0 6 * * *",
  "config": {
    "connection": "team_bigquery",
    "params": { "projectId": "my-gcp-project" },
    "queries": [
      {
        "query": "SELECT region, SUM(revenue) AS revenue FROM analytics.daily GROUP BY 1",
        "target": { "type": "json", "name": "snapshot", "path": "byRegion" }
      }
    ]
  }
}

sheets_append — warehouse → Google Sheet

Corre una query de conexión y agrega las filas resultantes a una Google Sheet conectada — un nuevo bloque de filas en cada ejecución, para mantener un historial diario creciente en una hoja de cálculo.

{
  "artifact_id": "art_abc123",
  "title": "Revenue diario a la sheet",
  "description": "Agrega las filas de ayer del warehouse a la Google Sheet compartida.",
  "action": "sheets_append",
  "trigger_type": "cron",
  "schedule": "0 12 * * *",
  "config": {
    "connection": "bigquery",
    "params": { "projectId": "my-gcp-project" },
    "query": "SELECT FORMAT_DATE('%Y-%m-%d', date) AS date, site, revenue FROM `my-gcp-project.analytics.daily` WHERE date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)",
    "spreadsheetUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AbCdEf.../edit",
    "range": "Daily",
    "columns": ["date", "site", "revenue"]
  }
}

Requisitos:

• El dueño del artifact debe tener Google Sheets conectado — sin token → el job falla con “Google Sheets not connected”.
• El dueño necesita acceso de edición a la hoja; la pestaña en range debe existir.
• Las filas se agregan sin encabezado — configurá la fila de encabezado una vez. Usá columns para fijar el orden de celdas.

enrich_snapshot — refresh nocturno estilo TS-ML

Pipeline desatendido para scorecards: query BigQuery vía conexión platform, enriquece cada fila con una conexión REST genérica y escribe JSON chunked en el artifact. Requiere conectores Teams para BigQuery y la API de enriquecimiento.

Evento email.received

Combiná con cualquier acción para reaccionar cuando llega mail al inbox del artifact:

{
  "artifact_id": "art_inbox",
  "action": "slack",
  "trigger_type": "event",
  "event_type": "email.received",
  "config": {
    "connection": "team_slack",
    "channelId": "C0123456789"
  }
}

Reintentos

Agregá retry_config para downstreams inestables:

{ "maxAttempts": 3, "backoffType": "exponential", "initialDelay": 60 }

fixed · linear (delay × (attempt+1)) · exponential (delay × 2^attempt).

Ejecutar, pausar, inspeccionar

Acción	Endpoint
Ejecutar ahora	POST /v1/jobs/{id}/run
Pausar	PATCH /v1/jobs/{id} → { "enabled": false }
Logs recientes	GET /v1/jobs/{id}/logs

Los admins del workspace también pueden usar el Run Inspector — vista unificada de jobs programados, automatizaciones crew y disparos de alertas de métricas:

GET /v1/workspaces/{id}/runs?surface=job&status=failed
GET /v1/workspaces/{id}/runs/{surface}/{runId}

Cada run devuelve un RunDetail normalizado con estado, trigger, ledger de pasos (fases fetch / transform / deliver), resultado de entrega y costo/tokens cuando aplica. Ver Admin del workspace → Run Inspector.

Mirá el schema completo en la referencia de la API.

Combiná query_snapshot con un Crew en un cron posterior para narrar y entregar — el patrón refrescar → narrar → entregar.